Российский вуз закупил ИТ-систему для борьбы с британскими учеными
Ученые из Пермского госуниверситета за 25 млн руб. приобрели оборудование и софт для социо-экономического моделирования. Система позволит вузу получать более дорогие контракты и бороться за заказы с ведущими университетами Лондона и Нью-Йорка, надеются пермяки.
Пермский государственный университет (ПГУ), долгие годы сотрудничавший с компанией «Прогноз» в качестве научного консультанта, теперь решил стать самостоятельным игроком рынка в области математического моделирования социо-экономических сценариев, рассказал Владимир Максимов, профессор кафедры информационных систем и математического моделирования экономического факультета вуза.
В 2010 г. в ПГУ была создана лаборатория информационных технологий в прогнозировании и управлении процессами социально-экономического развития, которую возглавил Максимов. Она-то и будет выполнять эти работы.
Под эти цели ПГУ закупил небольшой вычислительный кластер, состоящий из трех высокопроизводительных серверов HP, и специальное ПО для социально-экономического моделирования. Эта первичная «экипировка» обошлась вузу в 25 млн руб. Закупка осуществлялась на внебюджетные средства.
С использованием нового оборудования, по словам Максимова, будут выполняться расчеты по заказам российских и зарубежных коммерческих организаций, а также госорганов. Выполнение расчетов, связанных с подготовкой и расчетом сложных математических моделей, востребовано на рынке, считает профессор.
Без необходимого оборудования лаборатория может участвовать в проектах только в качестве научного консультанта, выдавать лишь общие слова, без конкретных точных расчетов, но не может строить экономические прогнозы или оптимизировать экономические процессы, отмечает Владимир Максимов. Это не позволяет вузу получать существенный объем финансирования.
«На сегодняшний день лаборатория может успешно браться за задачи, которые еще недавно решались лишь в ведущих зарубежных центрах, в университетах Нью-Йорка и Лондона, — убежден Максимов. — Таким образом, как по обеспеченности научными кадрами, так и по техническому оснащению лаборатория выходит на мировой уровень, на передовую современной экономической науки и математического моделирования».
Поставщиком «железа» и ПО для этих целей стала компания «Прогноз Информационные технологии», входящая в группу «Прогноз». Закупку небольших вычислительных мощностей на начальном этапе Максимов объясняет тем, что такого типа оборудование достаточно быстро устаревает, и лаборатория не планировала закупать его «впрок». В будущем, с ростом нагрузки, возможно увеличение количества узлов кластера, говорит он.
Стоит отметить, что в распоряжении ПГУ уже есть суперкомпьютер мощностью 4,9 Тфлопс, установленный в апреле 2011 г. В рейтинге Топ-50 мощнейших вычислительных систем России и СНГ он занимает 44 место. По словам Максимова, его использование невозможно без модификации существующего в ПГУ программного обеспечения. Теоретически такая модификация возможна, отмечает он, но требует дополнительного времени и сил. Возможно, в дальнейшем для проведения крупномасштабных расчетов придется унифицировать ПО и использовать все мощности, говорит Максимов.
Стоит отметить, что математическое моделирование социально-экономических факторов и явлений достаточно распространено на Западе. Так, с его помощью в Германии, например, моделировали распространение СПИДа через наркоманов, а в США — динамику испаноязычной диаспоры в Калифорнии. Модель социально-экономического развития России на 50 лет вперед запускали на суперкомпьютере «Ломоносов» в МГУ весной 2011 г. Расчеты заняли 16 секунд при использовании 200 процессоров системы.
К середине 2026 года ландшафт корпоративных коммуникаций в России окончательно стабилизировался вокруг решений, обеспечивающих максимальную независимость от внешних факторов и тяжелой сетевой инфраструктуры. В условиях, когда акцент сместился на оптимизацию внутренних ресурсов и импортозамещение программного стека, на первый план вышли инструменты, позволяющие автоматизировать сбор информации от конечных потребителей без использования клиентских приложений.
В индустрии коммерческих беспилотников произошел качественный сдвиг. Если раньше основным критерием выбора были полетные характеристики самого аппарата (грузоподъемность, автономность, оптика), то сегодня аппаратная часть превратилась в «коммодити» — стандартизированный товар. На первый план вышла задача оркестрации: как интегрировать данные с десятков устройств в корпоративный контур и обеспечить их автономную работу без участия целой армии пилотов.
В условиях глобальной цифровизации бизнес-процессы претерпевают серьезные изменения, где ключевым фактором успеха становится скорость и качество взаимодействия с клиентами. Эффективная настройка связи позволяет компаниям сохранять мобильность и масштабироваться без привязки к конкретной локации.
В современных реалиях информационная безопасность перестала быть исключительной прерогативой крупных корпораций с неограниченными бюджетами. Каждый предприниматель, запускающий даже небольшой интернет-магазин или сервис по подписке, сталкивается с необходимостью защиты конфиденциальных сведений. Утечка личных данных клиентов или взлом административной панели сайта могут нанести непоправимый репутационный ущерб, восстановить который будет крайне сложно.
Рынок digital-маркетинга за последние годы сильно усложнился. Если раньше можно было настроить один канал и получать заявки, то сегодня конкуренция требует комплексного подхода.
новости
